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卸妝前與卸妝后

我們知道,簡單一張自拍,發(fā)出來之前可能經(jīng)歷了十幾道工序,就成了“亞洲四大邪術(shù)”之一。

為了解決“照騙”的問題,騰訊程序員一直在思考:“有沒有什么辦法,可以將過度美化的人像復原呢?”

于是,全球首個AI卸妝效果算法誕生了。

盡管算法本身已經(jīng)成熟,實際的應用還在探索之中。騰訊優(yōu)圖表示,在未來,把一張精致無暇的照片還原成真人模樣不是難事。

事實上,我們常用的圖片美化功能,如去皺、磨皮、美白等,這些操作都是在圖像的不同尺度上完成的。

拿到一張美化過的圖片,我們往往并不知道它在人臉美化應用中經(jīng)過了怎樣的“加工”——即它所使用的操作類型和參數(shù)。這對現(xiàn)有復原模型提出了極大的考驗。

而騰訊優(yōu)圖實驗室的同學們提出的這種新算法,即使在不知道美化系統(tǒng)具體參數(shù)的情況下,仍然能對美化后的圖像進行復原。

而且這種“盲復原”的效果還不錯,比目前幾種主流模型的結(jié)果都要更接近原始的圖像。

這個可能會讓無數(shù)“愛美人士”咬牙切齒的研究成果,讓騰訊優(yōu)圖的程序員GG們站在了被譽為計算機視覺領域三大頂級會議之一的ICCV會場,跟業(yè)界大牛們交流這個防“照騙”的心得——在2000多篇大會投稿論文里,只有2.1%有這個口頭報告機會。

以上就是關(guān)于騰訊優(yōu)圖一鍵卸妝介紹

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