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光是蘋果就已經(jīng)攢了這么多


那……拿到了這些涂鴉，AI怎么學？

研究人員在人類涂鴉數(shù)據(jù)集中訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，讓AI來理解人們在繪制涂鴉時是在何時起筆、走筆方向、何時停筆的。當經(jīng)過訓練的RNN模型接收到人類繪制的涂鴉后，會生成一張類似的新涂鴉：

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有樣學樣哈？


不過照著描畢竟還是簡單。如果人類提供的涂鴉本身有瑕疵，AI“知道”要糾正嗎？

答案是肯定的。

在RNN模型中，當研究者輸入?yún)⑴c者創(chuàng)作出的靈魂涂鴉，例如沒眼睛貓、沒鼻子貓和沒胡子貓，AI仍然能夠重構（強扭）出“正�！钡膱D像來。甚至到了下圖的最后一排，那明顯是一把刷子啊，但是模型仍然執(zhí)著于生成有貓耳朵、貓胡須、貓腳的圖像。

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